¿Por qué analizar datos?#
Si has recopilado datos mediante la ciencia participativa, o estás pensando en hacerlo, quizá te preguntes: ¿qué ocurre después? ¿Por qué analizamos los datos? ¿Y cómo transforma el análisis las observaciones sin procesar en conocimientos significativos?
Este capítulo explica por qué el análisis de datos es fundamental para las ciencias ambientales, la acción comunitaria y la salud pública. Ya seas estudiante, educador, líder comunitario o una persona curiosa, esta lección mostrará cómo el análisis nos ayuda a responder preguntas, encontrar patrones y tomar decisiones informadas.
¿Qué es el análisis de datos?#
En términos sencillos, el análisis de datos es el proceso de examinar información para obtener conclusiones. Incluye organizar, visualizar, interpretar y, en algunos casos, modelar los datos para:
Identificar tendencias o cambios a lo largo del tiempo.
Detectar patrones o valores atípicos.
Comparar un lugar o grupo con otro.
Apoyar una hipótesis o responder una pregunta de investigación.
Tomar decisiones basadas en evidencia.
Los datos pueden adoptar muchas formas: números, mapas, fotografías, coordenadas GPS o incluso listas de verificación. Los datos de GLOBE Observer, por ejemplo, incluyen:
Fotografías georreferenciadas de la cobertura terrestre.
Conteos de larvas de mosquitos y descripciones de sus hábitats.
Fechas y horas de las observaciones.
Condiciones meteorológicas y ambientales.
Cada dato individual es útil, pero cuando analizamos muchas observaciones en conjunto, comenzamos a comprender patrones más amplios.
Por qué el análisis es importante para EMERGE#
El proyecto EMERGE no se limita a recopilar datos. También busca utilizarlos para comprender el cambio ambiental y los riesgos para la salud pública, especialmente los relacionados con las enfermedades transmitidas por mosquitos y el uso del suelo.
Al analizar las observaciones de cobertura terrestre, podemos:
Observar cómo varían la vegetación y la cobertura de agua entre distintas regiones.
Identificar lugares con mayor riesgo de calor, inundaciones o contaminación.
Comprender cómo los espacios verdes contribuyen a la resiliencia.
Al analizar los datos sobre hábitats de mosquitos, podemos:
Localizar zonas con una alta concentración de criaderos.
Comparar la presencia de mosquitos antes y después de una tormenta.
Predecir dónde podrían necesitar concentrar sus recursos los departamentos de salud.
El análisis ayuda a transformar los datos recopilados por la comunidad en conocimiento para la comunidad. Permite decir no solo “Esto es lo que observé”, sino también “Esto es lo que significa”.
Ejemplos de preguntas que puedes explorar#
¿Dónde se encuentra la mayor cantidad de larvas de mosquitos en mi ciudad?
¿Cómo varía la cobertura terrestre entre distintos vecindarios?
¿Aumentan los hábitats de mosquitos después de lluvias intensas?
¿Qué tipos de ambientes parecen atraer a los mosquitos?
¿Hay zonas que carecen de espacios verdes o vegetación?
En las próximas lecciones, aprenderás a:
Explorar y descargar datos de GLOBE Observer.
Visualizar los datos mediante gráficos y mapas.
Crear conclusiones que puedas compartir con tu escuela, biblioteca o gobierno local.
Conclusión: de la observación a la acción#
La recopilación de datos es el primer paso. El análisis es lo que da poder a los datos.
Al analizar lo que tú y otras personas observan, contribuyes a la ciencia, apoyas la toma de decisiones públicas y ayudas a tu comunidad a adaptarse a un mundo cambiante. Ya sea que estés preparando un proyecto para una feria de ciencias, compartiendo información con líderes locales o simplemente satisfaciendo tu curiosidad, el análisis de datos te conecta con una historia más amplia.
Comencemos.