Environmental Monitoring through Education, Research & Geospatial Engagement (EMERGE) es una iniciativa estatal que ayuda a bibliotecas, educadores y personas de todo el estado de Florida a participar en investigaciones de salud pública y ciencias ambientales mediante herramientas de datos del mundo real y ciencia participativa. A través de herramientas móviles como GLOBE Observer, las personas participantes ayudan a monitorear criaderos de mosquitos, clasificar la cobertura terrestre y aportar datos a iniciativas científicas de alcance mundial. Este libro de texto digital incluye tutoriales interactivos de programación diseñados para presentar las increíbles posibilidades de la ciencia participativa y el análisis geoespacial. # Recomendaciones según el público ```{admonition} Bibliotecas :class: dropdown **A quién está dirigido:** Personal de bibliotecas públicas, escolares o académicas que desee organizar eventos de ciencia participativa, programas informales de STEM o actividades de participación comunitaria. **Actividades recomendadas:** Las siguientes actividades de programación resumen las primeras cuatro lecciones del libro y ofrecen una introducción a la visualización y el análisis de datos de GLOBE. - [Parte 1. Introducción a la visualización de datos de GLOBE](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/activities/1_intro_globe_data.html) - [Parte 2. Análisis de GLOBE con datos ambientales](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/activities/2_globe_analysis.html) **Lecciones recomendadas:** - [Cap. 1: Lección 1 – ¿Qué es la ciencia participativa?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson1.html) - [Cap. 1: Lección 3 – ¿Qué es GLOBE Observer?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson3.html) - [Cap. 2: Lección 1 – ¿Por qué analizar datos?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson1.html) - [Cap. 2: Lección 2 – Estadísticas de mosquitos y cobertura terrestre](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson2.html) - [Cap. 2: Lección 3 – Representar los datos en un mapa](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson3.html) - [Cap. 2: Lección 5 – Interpretar fotografías de hábitats](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson5.html) - [Cap. 5: Lección 1 – Comunicar la ciencia](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson1.html) - [Cap. 5: Lección 2 – Organizar tu propio campamento de datos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson2.html) - [Cap. 5: Lección 4 – Compartir tus hallazgos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson4.html) ``` ```{admonition} Educadores :class: dropdown **A quién está dirigido:** Docentes de educación primaria, secundaria y universitaria, educadores de programas extracurriculares y diseñadores de currículo que integren las ciencias ambientales, el análisis de datos o la programación en sus actividades educativas. **Actividades recomendadas:** Las siguientes actividades de programación resumen las primeras cuatro lecciones del libro y ofrecen una introducción a la visualización y el análisis de datos de GLOBE. - [Parte 1. Introducción a la visualización de datos de GLOBE](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/activities/1_intro_globe_data.html) - [Parte 2. Análisis de GLOBE con datos ambientales](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/activities/2_globe_analysis.html) **Lecciones recomendadas:** - [Cap. 5: Lección 4 – Compartir tus hallazgos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson4.html) - [Cap. 1: Lección 1 – ¿Qué es la ciencia participativa?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson1.html) - [Cap. 1: Lección 2 – ¿Por qué estudiar los mosquitos?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson2.html) - [Cap. 1: Lección 5 – Introducción a la programación y Google Earth Engine (GEE)](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson5.html) - [Cap. 1: Lección 6 – Introducción a los datos de GLOBE](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson6.html) - [Cap. 2: Lección 2 – Estadísticas de mosquitos y cobertura terrestre](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson2.html) - [Cap. 2: Lección 3 – Representar los datos en un mapa](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson3.html) - [Cap. 2: Lección 4 – Visualizar zonas de concentración de datos de GLOBE](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson4.html) - [Cap. 2: Lección 5 – Interpretar fotografías de hábitats](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson5.html) - [Cap. 3: Lección 1 – Nuestros ojos en el cielo y en la Tierra](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch3/lesson1.html) - [Cap. 3: Lección 2 – Observar más de cerca mediante satélites](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch3/lesson2.html) - [Cap. 3: Lección 3 – Índices de vegetación y agua](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch3/lesson3.html) - [Cap. 4: Lección 1 – Temperatura, precipitación y temporadas de mosquitos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch4/lesson1.html) - [Cap. 4: Lección 2 – Ambiente y hábitats](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch4/lesson2.html) - [Cap. 4: Lección 3 – Análisis de la cobertura terrestre](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch4/lesson3.html) - [Cap. 4: Lección 4 – Introducción al mapeo de riesgos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch4/lesson4.html) - [Cap. 5: Lección 2 – Organizar tu propio campamento de datos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson2.html) - [Cap. 5: Lección 3 – Miniproyecto estudiantil](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson3.html) ``` ```{admonition} Gobiernos locales :class: dropdown **A quién está dirigido:** Profesionales de agencias municipales, de condado o estatales interesados en la salud pública, la resiliencia ambiental o las herramientas comunitarias de datos. **Lecciones recomendadas:** - [Cap. 4: Lección 4 – Introducción al mapeo de riesgos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch4/lesson4.html) - [Cap. 1: Lección 2 – ¿Por qué estudiar los mosquitos?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson2.html) - [Cap. 1: Lección 5 – Introducción a Google Earth Engine](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson5.html) - [Cap. 1: Lección 6 – Introducción a los datos de GLOBE](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson6.html) - [Cap. 2: Lección 2 – Estadísticas de mosquitos y cobertura terrestre](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson2.html) - [Cap. 2: Lección 4 – Visualizar zonas de concentración de datos de GLOBE](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson4.html) - [Cap. 3: Lección 3 – Índices de vegetación y agua](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch3/lesson3.html) - [Cap. 4: Lección 2 – Ambiente y hábitats](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch4/lesson2.html) ``` ```{admonition} Embajadores :class: dropdown **A quién está dirigido:** Voluntarios motivados de ciencia participativa que ayudan a dirigir actividades de divulgación y facilitan el aprendizaje comunitario. **Lecciones recomendadas:** - [Cap. 5: Lección 4 – Compartir tus hallazgos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson4.html) - [Cap. 1: Lección 1 – ¿Qué es la ciencia participativa?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson1.html) - [Cap. 1: Lección 3 – ¿Qué es GLOBE Observer?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson3.html) - [Cap. 2: Lección 1 – ¿Por qué analizar datos?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson1.html) - [Cap. 2: Lección 3 – Representar los datos en un mapa](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson3.html) - [Cap. 5: Lección 2 – Organizar tu propio campamento de datos](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson2.html) ``` ```{admonition} Público general :class: dropdown **A quién está dirigido:** Cualquier persona interesada en la ciencia, los problemas ambientales o las formas de actuar localmente mediante el uso de datos. **Lecciones recomendadas:** - [Cap. 5: Lección 1 – Comunicar la ciencia](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch5/lesson1.html) - [Cap. 1: Lección 1 – ¿Qué es la ciencia participativa?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson1.html) - [Cap. 1: Lección 2 – ¿Por qué estudiar los mosquitos?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson2.html) - [Cap. 1: Lección 3 – ¿Qué es GLOBE Observer?](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch1/lesson3.html) - [Cap. 2: Lección 2 – Estadísticas de mosquitos y cobertura terrestre](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson2.html) - [Cap. 2: Lección 5 – Interpretar fotografías de hábitats](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/ch2/lesson5.html) ``` # Tabla de contenidos ```{tableofcontents} ``` ## Actividades Estas actividades de programación resumen las primeras cuatro lecciones del libro y ofrecen una introducción a la visualización y el análisis de datos de GLOBE. - [Parte 1. Introducción a la visualización de datos de GLOBE](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/activities/1_intro_globe_data.html) - [Parte 2. Análisis de GLOBE con datos ambientales](https://geo-di-lab.github.io/emerge-lessons/docs/activities/2_globe_analysis.html)